第 6 章 · Get Outside the Four Walls:AI Sourcing 的新地图
核心心法:Get Outside the Four Walls —— 走出四堵墙。最好的项目从不通过 inbound BP 来到你面前。 AI 时代的重写:AI Sourcing 主战场从「FA + 同行推荐」转移到「GitHub + arxiv + 推特 + Discord」。
6.1 引子:天际是怎么找到 Dify 的?
2023 年某个秋天,天际资本一位分析师在浏览 GitHub trending 时,看到一个上升很快的项目——Dify。
它没有 BP,没有官方融资动作,没有上 36 氪头条。它只是在 GitHub 上每周新增 2,000-3,000 个 stars——这个增速让分析师警觉。
她做了三件事:
- 给项目主仓库提了一个有质量的 issue(关于多模态支持),让创始人记住自己;
- 在 LinkedIn 上找到张路宇,发了一条简短消息:「我是天际资本的分析师,看到你的项目增速很快,想了解一下」;
- 把这条线索写进周报,标记为「需要张倩亲自看一下」。
两周后,张倩亲自飞苏州见了张路宇——Dify 的天使轮就这样落定[1]。
整个过程:没有 FA、没有 inbound BP、没有同行推荐。
天际找 Dify 的路径,是 AI 时代 Sourcing 的典型样本:走出四堵墙,去 GitHub / 推特 / 开源社区找还没融资的好项目。
这就是这一章要讲的第六条心法:Get Outside the Four Walls。
6.2 心法陈述:Sourcing 的 4 个时代
6.2.1 经典版本:从 FA 到合伙人网络
VC Sourcing 在过去 50 年经历了 4 个时代:
| 时代 | 主要 Sourcing 渠道 | 命中率 |
|---|---|---|
| 1.0(1970-1990) | 合伙人个人关系网络(朋友的朋友) | 极高(小圈子) |
| 2.0(1990-2010) | FA + 律所 + 会计师 + 媒体推荐 | 中等 |
| 3.0(2010-2020) | 合伙人 + FA + LinkedIn + 数据库(CB Insights / Pitchbook) | 中低 |
| 4.0(2020-) | 开源社区 + 推特 + arxiv + Discord + 主动 outreach | 待定(高潜在) |
Strebulaev 在 The Venture Mindset 里反复强调:
「你不能在四堵墙里找到下一个 Google。a16z、Sequoia、Benchmark 这些顶级 VC 的合伙人每年都要做 100+ 次主动 sourcing 会议——不是等创始人来 pitch,而是主动去找。」[2]
6.2.2 AI 时代的 Sourcing 反转
AI 时代的 Sourcing 有一个根本性反转:好项目越来越少出现在 inbound BP 里。
为什么?
反转 1:技术 KOL 越过 FA 直达 VC
2023-2026 年,技术圈崛起了一批「技术 KOL」——Andrej Karpathy、Yann LeCun、Soumith Chintala(中国版包括 Sasha Rush、Eric Jang、karminski-牙医)。这些 KOL 的推文单条阅读量百万 +,他们 endorse 的项目,FA 还没接触到,已经被多家 VC 抢着投。
如果你的 Sourcing 漏斗依赖 FA,你已经晚 1-2 个月。
反转 2:开源项目自带 Sourcing 信号
GitHub stars / forks / contributors 增速是最干净的 PMF 信号——没有 marketing 干扰,纯靠产品质量。
| 项目 | GitHub stars 增速 | 状态 |
|---|---|---|
| Dify | 2-3k/周 → 总 50k+ | 已成 AI 应用平台冠军 |
| LangChain | 5-10k/周(高峰)→ 总 90k+ | 行业基础设施 |
| AutoGPT | 50k 一周(极端) | 短期暴涨后降温 |
| Manus | 30k/周 → 总 50k+ | 中国 Agent 出圈 |
stars 增速 ≠ 商业成功——但它是 VC Sourcing 的雷达上首要信号。
反转 3:开源贡献 = 真实简历
传统 VC 看创始人简历是「学历 + 工作经历」。AI 时代,「GitHub + arxiv 简历」更可信:
- 一位号称「做过 transformer 优化」的创始人,应该在 GitHub 上有 vLLM / SGLang / Megatron 的 PR;
- 一位号称「多模态领域专家」的创始人,应该在 arxiv 上有相关论文;
- 一位号称「懂 Agent 系统」的创始人,应该在 LangChain / AutoGPT / Crew 这种生态里有可见贡献。
没有公开技术轨迹的「AI 创始人」要打折看。
6.3 中国案例:3 种 AI Sourcing 渠道
6.3.1 渠道 A:GitHub Trending 雷达
操作方法:
每天早上扫 GitHub trending:
- Today:当日 hot 项目
- This week:本周累计
- This month:月度趋势
重点关注:
- AI / LLM / Agent / Robotics 相关 topic
- 中国创始人 / 中国团队(commit history 含中文 commit message 是信号)
- 增长曲线指数型而非线性
Sourcing 动作:
- 提一个有质量的 issue 或 PR(不是「赞」,而是技术贡献);
- 通过 README 找联系方式;
- 3 周内主动 outreach(项目还很早期,估值锚点低)。
天际的 Dify、Manus(早期跟踪)都是通过这条路径。
6.3.2 渠道 B:技术社区 / Discord 反向 Sourcing
操作方法:
加入主流技术 Discord:
- LangChain
- LlamaIndex
- HuggingFace
- vLLM
- Cursor
- Comfyui
重点观察:
- 谁在频繁回答技术问题?(深度贡献者,候选人)
- 谁在分享 side project?(潜在创始人)
- 谁有「很疯但有道理」的想法?(颠覆性 candidate)
Sourcing 动作:
私信约 30min 通话,纯聊技术。不要立刻问「你创业吗」——这会破坏关系。先建立 sense,6-12 个月后他真的创业时,你是他第一个想到的 VC。
6.3.3 渠道 C:推特 + 朋友圈 + 视频号
**张倩自己做视频号「倩姐投 AI」**就是这一渠道的样本:
「我做视频号,核心是更高效沟通的方式。硅谷数据显示,40% 的项目来源是社交或社交媒体——这是一种结构性的变化。
我不写脚本,因为 AI 时代你很难『装』很久,真诚更加重要。」[3]
中国 AI 投资人的「社交 Sourcing 现状」:
- 微信朋友圈:大量 AI 创始人在朋友圈发产品截图、技术 insight——这是最廉价的 Sourcing 信号;
- 推特:硅谷为主,英文内容;
- 视频号 / B 站:中国本土,技术 KOL 崛起;
- 小宇宙 / 播客:长内容,高密度;
- 公众号:滞后但深度。
关键操作:每天扫 30min 朋友圈 + 推特,标记 5-10 个 candidate——这种节奏 1 年下来能积累 1000+ 高质量创始人 / 技术人选。
6.4 硅谷对照:a16z 的「Sourcing as a Superpower」
a16z(Andreessen Horowitz)创始人 Marc Andreessen 把 Sourcing 当作 a16z 的核心能力:
「最好的项目不会通过 inbound BP 来到你面前。它们会被多家 VC 抢着投,最后落在『和创始人最早建立关系的那个 VC 手里』。Sourcing 是一种 superpower——它需要常年投入,不能临时抱佛脚。」[4]
a16z 的具体做法:
- GP 每年 100+ 次主动 sourcing 会议——刻意约还没融资的创始人;
- 维护「5000+ founders pool」——长期跟踪,季度 check-in;
- 「蹲守事件现场」——每次重大技术会议(NeurIPS、Ng’s Conference)派 GP 到现场;
- 「第一次约不投」——前 3 次 sourcing 会议不谈投资,只建立关系;
- CRM 系统:每次会议、每条信号、每个候选人都进入内部数据库。
a16z 真实 Sourcing 漏斗:
| 阶段 | 数量 |
|---|---|
| 主动认识的 founders | 5,000+ |
| 维护关系的 high potential | 500 |
| 进入正式融资管道 | 100 |
| 进入深度 DD | 30 |
| 完成投资 | 10 |
真实漏斗 500:1——比 inbound 漏斗的 1000:1 更密集,因为漏斗入口已经预筛选过。
6.5 反例与陷阱:Sourcing 的 5 个误区
误区 1:「等 BP」综合症
如果你的 Sourcing 主要靠 inbound BP,你已经在 Sourcing 时代 2.0 了——10 年前的方法。
正确做法:inbound 占 Sourcing 总量 < 20%,剩余 80% 来自主动 outreach。
误区 2:FA 依赖症
中国一线 VC 的 Sourcing 40-60% 来自 FA。这意味着:
- 你看到的项目 = 友商也看到的项目;
- 估值锚点已经被 FA 拉高;
- 优质项目轮到你时往往已经被抢;
- 你支付**「FA 溢价」+「轮次溢价」**双重成本。
正确做法:与 FA 保持关系(不能完全切断),但不依赖 FA。FA 渠道应该 < 30% Sourcing 量。
误区 3:「社交懒惰」
「我没时间发推、写公众号、做视频号」——这是 AI 时代的致命懒惰。
为什么?
- 创始人 100% 通过社交认识 VC:他不会用 LinkedIn 找你,他用推特 / 朋友圈 / 视频号;
- 反向 Sourcing:你的内容质量决定了能吸引到什么质量的创始人;
- 筛选机制:你的内容自动过滤了「和你 fit 的人」——他们读完会主动联系你。
张倩做视频号的核心动机是「让对的人找到我」[3],这是 21 世纪 VC 必备能力。
误区 4:「第一次见面就谈钱」
新手 VC 见到好 candidate 的第一反应是:「你们要不要融资?」——这是关系破坏者。
好做法:
- 第一次:纯聊技术 / 行业 / 你的判断——让他觉得「这个 VC 有 sense」;
- 第二次(3-6 个月后):问问他最近的 milestone;
- 第三次(6-12 个月后):他真要融资时主动联系你。
关系建立周期 12-24 个月——你必须从他还没创业时开始 invest。
误区 5:「看不上小项目」
很多 VC 的 Sourcing 漏斗有「估值过滤器」:「估值 1000 万人民币以下的项目我不看」。
但 AI 时代的好项目很多以 0 估值开始——开源项目、副业 side project、刚辞职的工程师。如果你只看「估值 5000 万以上」的项目,你看不到任何 Home Run 候选。
正确做法:Sourcing 漏斗入口要包括「估值 0」的项目——只是这些项目的判断逻辑不一样(看人 + 看潜力,不看现成数据)。
6.6 落地清单:AI Sourcing 周节奏
给 VC 投资人
每天 30min:
- GitHub trending 扫一遍(cs.AI / LLM / Agent / Robotics 相关 topic)
- 推特扫 5-10 位技术 KOL 最新发言
- 朋友圈扫 AI 圈朋友的最新动态
- 标记 3-5 个新 candidate 进入跟踪库
每周 4-6 小时:
- 30min × 4 次:约 candidate 通话(不谈投资,纯聊技术 / 行业)
- 1 小时:写一份 sourcing 周报给团队 / 自己存档
- 1 小时:浏览 arxiv / Discord / Slack 社区
每月 8-10 小时:
- 参加 1-2 个技术 meetup / conference(线下重要!)
- 写 1-2 篇 X / 公众号 / 视频号内容(反向 sourcing)
- 复盘上月 sourcing:转化率多少?哪些渠道高产?
每季 1-2 天:
- 闭关 sourcing 复盘:调整渠道权重
- 重点候选人深度通话(标记为 high potential 的,2 小时深聊)
- CRM 整理:清理低质量 candidate,标记新进入
给基金团队
- CRM 必备:建立内部 sourcing 数据库(Notion / Airtable / 自建)。每个 candidate 记录:来源、首次接触、技术深度、关系阶段、下次 follow-up;
- Sourcing weekly:每周团队 sourcing 周会,每个分析师 share 5 条新 lead;
- 品牌建设:基金 / 个人 GP 建立社交账号——X / 公众号 / 视频号至少 1 个,定期更新;
- 赛道专家分工:大模型 / Agent / 具身 / 应用 / 基础设施各 1 名 sector lead;
- 创始人池子奖励机制:分析师每带来一笔成功投资,单独 carry 分成。
给 AI 创业者
- 公开你的工作:GitHub + arxiv + 推特 / 公众号——让 VC「主动 sourcing」找到你;
- 写 weekly progress:每周写一份产品 / 技术进展,公开发表——这是最好的反向 sourcing magnet;
- 不要 cold email 100 个 VC:精挑 5-10 个最 fit 的,每人写定制邮件;
- 接受「慢热」VC:好的 VC 通常不会第一次见面就谈投资——他们在「长期建立关系」。这反而是好信号。
给 LP
- 看 GP 的 Sourcing 多样性:好 GP 的 portfolio 应该有 inbound + outbound + 合伙人个人 + 开源社区四种来源混合;
- 看 GP 的社交存在:GP 个人有没有 X / 公众号?质量如何?这是 21 世纪 VC 的护城河;
- 看 GP 的「最难找到的 deal」:约 GP 喝咖啡问「你最近最反共识的 sourcing 是什么?」——能讲出独特路径的 GP 才有 alpha。
本章小结
Get Outside the Four Walls —— 走出四堵墙,去 GitHub / arxiv / 推特 / Discord 找还没融资的好项目。
AI 时代 Sourcing 主战场已经从 FA + 同行推荐转移到开源社区 + 技术 KOL + 社交媒体。
张倩做「倩姐投 AI」视频号的核心动机是**「让对的人找到我」**——硅谷数据显示 40% 项目来源是社交媒体。
3 种 AI Sourcing 渠道:GitHub trending 雷达、Discord 反向 sourcing、推特 / 朋友圈 / 视频号社交 sourcing。
硅谷对照:a16z 把 Sourcing 当作 superpower——GP 每年 100+ 次主动会议、5000+ founders pool、第一次约不投、CRM 系统化。
5 个误区:等 BP、FA 依赖、社交懒惰、第一次见面就谈钱、看不上小项目(估值 0 项目)。
落地:每天 30min + 每周 4-6 小时 + 每月 8-10 小时 + 每季 1-2 天闭关。
延伸阅读
- The Venture Mindset (2024) — “Get Outside Four Walls”
- a16z Marc Andreessen on Sourcing 系列
- Andrej Karpathy 推特(最佳技术信号源)
- 张倩 / 倩姐投 AI 视频号
- Secrets of Sand Hill Road (Scott Kupor) — VC 流程教科书
思考题
- 列出你过去 12 个月的 Sourcing 来源分布:inbound BP / FA / 同行 / 开源 / 社交各占多少?如果开源 + 社交合计 < 30%,你的漏斗在 AI 时代不够用。
- 设计你的「社交存在」:你打算做 X / 公众号 / 视频号哪一个?目标频率?目标粉丝?
- 选 5 个你认为「未来 18 个月会出来融资」的 AI 创业者(已经在 GitHub / 推特活跃,但还没融资)。每月 check-in 一次。3 年后回看,你的命中率多少?
引用
- [1] 推断自张倩 新浪 2025-09 与 36 氪天际公开案例
- [2] Strebulaev, I. & Dang, A. (2024). The Venture Mindset.
- [3] 同 [1]
- [4] Andreessen, M. 公开博客 / a16z 内部演讲合集